ভূমিকা
জলবাহী সিস্টেমে বড় শক্তি, ছোট আকার, হালকা ওজন, দ্রুত প্রতিক্রিয়া, উচ্চ নির্ভুলতা এবং অ্যান্টি-লোড অনড়তার সুবিধা রয়েছে। এটি প্রায়শই সমস্ত ধরণের সরঞ্জাম এবং সিস্টেমে নিয়ন্ত্রণ এবং পাওয়ার ট্রান্সমিশনের মূল স্থানে থাকে। জলবাহী সিস্টেমের একটি উচ্চ ব্যর্থতার হার রয়েছে ব্যর্থতার পরে সময়মতো মোকাবেলা করা না হলে এটি উত্পাদনকে প্রভাবিত করবে, যার ফলে আরও বেশি আর্থিক ক্ষতি হবে। সুতরাং, এর কার্যকর নির্ভরযোগ্যতা বিশ্লেষণ এবং দোষ নির্ণয়ের পদ্ধতিগুলির অধ্যয়নটি প্রায়শই শিল্প প্রযুক্তিতে নিখুঁত হওয়ার মূল চাবিকাঠি [1]
ফল্ট ট্রি অ্যানালাইসিস (এফটিএ) পদ্ধতিটি হ'ল সিস্টেমের ব্যর্থতা এবং ব্যর্থতার প্রত্যক্ষ এবং অপ্রত্যক্ষ কারণগুলির মধ্যে সম্পর্কের ভিত্তিতে এই ইভেন্টগুলির মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করা এবং সিস্টেম ব্যর্থতার কারণ নির্ধারণের জন্য বিভিন্ন সম্ভাব্য সংমিশ্রণগুলি ঘটনার অনুমান করা সিস্টেম ইভেন্ট এবং বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতির নীচের ইভেন্টের গুরুত্ব।
1960 এর দশকের গোড়ার দিকে, বেল ল্যাবগুলি মিলিশিয়া ক্ষেপণাস্ত্র উৎক্ষেপণ নিয়ন্ত্রণ সিস্টেমের এলোমেলো ব্যর্থতার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য প্রথম এফটিএ পদ্ধতি ব্যবহার করেছিল। সেই থেকে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে বোয়িং বিমানের নকশার উন্নতির জন্য এফটিএ কম্পিউটার প্রোগ্রাম তৈরি করে। ১৯ 1970০ এর দশকের গোড়ার দিকে, ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (এমআইটি) এফটিএ এবং ইভেন্ট ট্রি বিশ্লেষণ ব্যবহার করে একটি পারমাণবিক সুরক্ষা বিশ্লেষণ করেছিল এবং সিদ্ধান্ত নিয়েছে যে পারমাণবিক শক্তি একটি খুব নিরাপদ শক্তির উত্স। এই প্রতিবেদনটি প্রকাশের ফলে বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যাপক প্রভাব পড়েছিল এবং মহাকাশ এবং পারমাণবিক শক্তি থেকে ইলেক্ট্রনিক্স, রাসায়নিক শিল্প এবং যন্ত্রপাতি শিল্পের ক্ষেত্রে ফল্ট ট্রি বিশ্লেষণ পদ্ধতি উত্সাহিত হয় [২]।
বর্তমানে এফটিএ পদ্ধতিটি জাতীয় অর্থনীতির সকল ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়েছে, সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতা এবং সুরক্ষা উন্নয়নে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে এবং এর বিস্তৃত বিকাশ সম্ভাবনা রয়েছে [৩]। এফটিএ হাইড্রোলিক সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতা, সুরক্ষা পূর্বাভাস এবং বিশ্লেষণ, ত্রুটি বিশ্লেষণ এবং নির্ণয়ের কার্যকর পদ্ধতিগুলির একটি হয়ে উঠেছে।
1 traditionalতিহ্যবাহী এফটিএ
1.1 বেসিক বৈশিষ্ট্য
বুলিয়ান বীজগণিত এবং সম্ভাব্যতা তত্ত্বের ভিত্তিতে, এফটিএ জিজি কোট ব্যবহার করে; ইভেন্টস জিজি কোট; ফল্ট এবং জিজি কোটের সম্ভাব্যতা উপস্থাপন করতে; লজিক গেটস জিজি কোট; উপাদানগুলির ত্রুটিগুলির মধ্যে সম্পর্কের বর্ণনা দিতে। ইভেন্টটি সিস্টেমের অবস্থা এবং এর উপাদানগুলির বিবরণ। সাধারণত ব্যবহৃত লজিক গেটস এবং এবং, বা, ভোটদানের দরজা, নিষিদ্ধ দরজা এবং এক্সওআর গেটস।
এফটিএ পদ্ধতিতে গুণমান এবং পরিমাণগত বিশ্লেষণে সর্বনিম্ন কাটা সেটটি সমাধান করা দরকার। সিস্টেম ত্রুটিযুক্ত গাছের যুক্তি গেটগুলির সংমিশ্রণ অনুসারে, কাঠামোর ফাংশনটি লিখিত হয় এবং প্রতিটি ইভেন্টের গুরুত্ব গণনা করার জন্য পৃথক ইভেন্টের উপস্থিতি হওয়ার সম্ভাবনাটি আলাদা করা প্রক্রিয়াজাতকরণ দ্বারা গণনা করা হয়।
কাটা সেট (রাস্তা সেট) ফল্ট ট্রিতে নীচের কয়েকটি ইভেন্টের সংগ্রহ। শীর্ষস্থানীয় ইভেন্টগুলি অবশ্যই ঘটবে (ঘটবে না) যখন নীচের ঘটনাগুলি একই সময়ে ঘটে (ঘটে না)। নীচের ইভেন্টে অন্তর্ভুক্ত কাটা সেট (রাস্তা সেট) একটি কাট সেট (রাস্তা সেট) থেকে নির্বিচারে অপসারণ করা হয়, যেমন একটি কাট সেট (রাস্তা সেট) সর্বনিম্ন কাট সেট (সর্বনিম্ন রাস্তা সেট) হয়।
একটি কাঠামো ফাংশন একটি বুলিয়ান ফাংশন যা কোনও সিস্টেমের অবস্থার প্রতিনিধিত্ব করে। যদি সিস্টেম ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করে সিস্টেমের শীর্ষ ইভেন্টের স্থিতি থাকে তবে স্ট্রাকচার ফাংশনটি ইভেন্ট স্টেটের ভেরিয়েবল ফাংশনের সমাপ্তি। সাধারণভাবে, যখন ফল্ট ট্রি দেওয়া হয়, তখন কাঠামো ফাংশনটি ফল্ট ট্রি অনুসারে সরাসরি লেখা যায়। তবে প্রকাশটি জটিল এবং দীর্ঘতর। অতএব, প্রকৃত গণনায় কাঠামোর কার্যটি ন্যূনতম কাটা সেট বা সর্বনিম্ন পথ সেট দ্বারা প্রকাশ করা হয়।
জলবিদ্যুৎ ব্যবস্থায় 1.2 এফটিএ
বেশিরভাগ হাইড্রোলিক সিস্টেমকে টেন্ডেম সিস্টেম হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে। ফল্ট গাছগুলি প্রায়শই ওআর গেটগুলির সমন্বয়ে গঠিত। একটি একক ইভেন্টের ঘটনাটি সাধারণত শীর্ষ ইভেন্টে ফলাফল দেয় [4]। তবে প্রকৃত সিস্টেমটি প্রতিটি জলবাহী উপাদানটির নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে কেবল শুরু করতে পারে না, যার ফলে সময় এবং সংস্থান নষ্ট হবে। জলবাহী সিস্টেমের দুর্বল লিঙ্কগুলি সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতার উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে। সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতা নির্ভর করে দুর্বল লিঙ্কগুলির অবস্থান এবং প্রভাবের মাত্রা সঠিকভাবে পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে কিনা তার উপর। এফটিএ পদ্ধতিটি সিস্টেমটির ব্যর্থতা মোডগুলি আবিষ্কার করতে এবং সিস্টেমের দুর্বল লিঙ্কগুলি খুঁজে পেতে সহায়তা করতে পারে। সিস্টেম এবং অন্যান্য নির্ভরযোগ্যতা সূচকগুলির ব্যর্থতা সম্ভাবনার গুণগত এবং পরিমাণগত বিশ্লেষণ এবং গণনা জলবাহী সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতা উন্নতি ও মূল্যায়নের জন্য ভিত্তি সরবরাহ করার জন্য সরবরাহ করা হয় [5]।
উদাহরণস্বরূপ, কিছু ত্রুটিযুক্ত লক্ষণ এবং ত্রুটি উত্সগুলি একে অপরের সাথে চিঠিপত্র নয়, প্রায়শই হতবাক এবং ওভারল্যাপিংয়ের ঘটনাটি ঘটে এবং দোষ নির্ণয় আরও কঠিন। এফটিএ পদ্ধতি শীর্ষ ইভেন্টের কারণ এবং কারণগুলির সংমিশ্রণটি অনুসন্ধান করে শীর্ষ ইভেন্টের সমস্ত ব্যর্থতা মোড সনাক্ত করে, যা দোষ নির্ণয়ের জন্য নির্দেশিকা এবং নকশা এবং রক্ষণাবেক্ষণ উন্নত করতে হাইড্রোলিক সিস্টেমে সম্ভাব্য ত্রুটিগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করতে পারে সমাধান [6]।
Fতিহ্যবাহী এফটিএ পদ্ধতিতে নিম্নোক্ত ত্রুটিগুলি রয়েছে: প্রথমত: সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতা বিশ্লেষণ করার সময়, traditionalতিহ্যবাহী এফটিএ পদ্ধতিটি বিবেচনা করে যে অংশটিতে কাজ বা ব্যর্থতার দুটি মাত্র অবস্থা রয়েছে এবং এটি সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতার সঠিক মূল্যায়ন করতে পারে না। দ্বিতীয়ত, leতিহ্যবাহী এফটিএ পদ্ধতিটি বুলিয়ান বীজগণিতের ভিত্তিতে ব্যবহার করে, কোনও অংশের ব্যর্থতার সম্ভাবনা এবং ব্যর্থতার ঘটনার মধ্যে অবশ্যই স্পষ্টভাবে সম্পর্ক জানা দরকার এবং একটি অংশের সম্ভাব্যতা সম্ভাবনাটি অর্জনের জন্য প্রচুর পরিসংখ্যানগত ডেটা গ্রহণ করে মান। পরিবেশগত অস্পষ্টতা এবং উপাত্তের অস্পষ্টতা অংশগুলির সংঘটিত হওয়ার সম্ভাবনাটিকে প্রভাবিত করবে এবং অংশগুলির সংঘটিত হওয়ার সম্ভাবনাটিকে যথাযথ মান হিসাবে বিবেচনা করবে, যা ফল্ট গাছের পরিমাণগত গণনাতে দুর্দান্ত ত্রুটি নিয়ে আসে। অবশেষে, যখন ফল্ট ট্রিটি সরল করা হয়, প্রচুর সংখ্যক আন্তঃ ছেদ করার প্রক্রিয়া থাকে, গণনাটি খুব বিশাল হয় এবং কখনও কখনও ত্রুটিযুক্ত গাছের নূন্যতম কাটা সেটটি পাওয়া খুব কঠিন।
2 অস্পষ্ট এফটিএ
হাইড্রোলিক সিস্টেম যান্ত্রিক, বৈদ্যুতিক এবং তরল সংযোগের একটি জটিল অ-রৈখিক সিস্টেম। ব্যর্থতা ফর্ম এবং ব্যর্থতা ব্যবস্থা জটিল এবং বিভিন্ন। ব্যর্থতার কারণ এবং ব্যর্থতার ডিগ্রি সঠিকভাবে নির্ধারণ করা কঠিন []]। হাইড্রোলিক সিস্টেম এফটিএতে अस्पष्ट সেট তত্ত্বের প্রয়োগ, কেবলমাত্র সম্ভাবনার ঝাঁকুনিকেই প্রতিফলিত করে না, তবে ত্রুটি একটি নির্দিষ্ট মাত্রায় সম্ভাব্যতা বরাদ্দ দেয়, তবে প্রকৌশলী এবং প্রযুক্তিবিদদের অভিজ্ঞতার সাথে দৃশ্য এবং পরীক্ষামূলক ডেটাও হতে পারে সম্মিলিত, আপনি পারেন এটি দোষের সম্ভাবনার অস্পষ্টতা এবং অনিশ্চয়তা আরও ভাল সমাধান করতে পারে, দোষের সম্ভাবনার যথাযথ মান অর্জনের অসুবিধা হ্রাস করতে পারে এবং আরও নমনীয়তা এবং অভিযোজনযোগ্যতা রয়েছে।
অস্পষ্ট এফটিএ পদ্ধতিটি ফল্ট ট্রিটিতে মৌলিক ঘটনাগুলির সংঘটিত হওয়ার সম্ভাবনাটিকে অস্পষ্ট করে দেয়, সঠিক সম্ভাবনার মানগুলি প্রতিস্থাপন করতে অস্পষ্ট সংখ্যাগুলি গ্রহণ করে এবং এখনও traditionalতিহ্যবাহী ত্রুটিযুক্ত গাছের ও ও ওআর গেটগুলি ব্যবহার করে, তবে ফাজি অপারেটরের পরিবর্তে পরিচয় করিয়ে দেয় traditionalতিহ্যবাহী যুক্তিযুক্ত অপারেশন, শীর্ষ ইভেন্টের উপস্থিতির অস্পষ্ট সম্ভাবনা এবং এর সদস্যপদ ফাংশন বিতরণ এবং অস্পষ্ট গুরুত্বের ডিগ্রি গণনা করে পরিমাণগত বিশ্লেষণ সেট করুন।
অস্পষ্ট সংখ্যা হ'ল ধারণাগত অস্পষ্টতা বা বিভিন্ন অস্পষ্ট কারণের প্রভাব দ্বারা সৃষ্ট অনিশ্চয়তা। অস্পষ্ট সংখ্যাগুলি সম্ভাবনার মানগুলি বর্ণনা করে এবং এফটিএতে লোকের বিষয়গত ভূমিকার উপর জোর দেয়। ফাজী সংখ্যাগুলির অনেকগুলি রূপ রয়েছে যেমন ত্রিভুজাকার ফাজি সংখ্যা, ট্র্যাপিজয়েডাল ফাজী সংখ্যা, এলআর ফাজি সংখ্যা, সাধারণ ফাজি সংখ্যা, বিরতি ফাজী সংখ্যা এবং ভাষার মান [8]। হাইড্রোলিক সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ারিং অনুশীলনে, যখন বিপুলসংখ্যক পরিসংখ্যান তথ্য থাকে, আপনি নীচের ইভেন্টের সম্ভাবনার সংঘটিত হওয়ার সঠিক সম্ভাবনা নির্ধারণ করতে পারেন; যখন পরিসংখ্যানগত তথ্যের অভাব ঘটে, তখন ঘটনাটির সমাপ্তি হওয়ার সম্ভাবনাটি মূল্যায়নের জন্য বিশেষজ্ঞ জরিপের প্রতিনিধিত্ব এবং একত্রিত করার জন্য বিভিন্ন ফাজি সংখ্যা এবং ভাষার মানগুলির দ্বারা প্রকৃত পরিস্থিতি অনুসারে []]। এফটিএর সুবিধার্থে, নীচের ইভেন্টের ঘটনার সম্ভাবনার বিভিন্ন ধরণের সাধারণকরণ করা উচিত। যেহেতু ট্র্যাপিজয়েডাল ফাজি নম্বরটি টুকরোচক লিনিয়ার বিতরণ সদস্যতার ফাংশন, বীজগণিত অপারেশন তুলনামূলকভাবে সহজ। এটি ফিজি সংখ্যাগুলির অন্যান্য রূপকে ট্র্যাপিজয়েডাল ফাজি সংখ্যায় রূপান্তর করা স্বজ্ঞাত এবং সহজ [
শীর্ষ ইভেন্টের অদ্ভুত সম্ভাবনার সদস্যতা ফাংশন নির্ধারণের জন্য এক্সটেনশন নীতিটি ব্যবহার করার প্রক্রিয়াটি আসলে একটি গাণিতিক প্রোগ্রামিং সমস্যা, প্রায়শই বিভিন্ন ধোঁয়াটে অপারেশনগুলির মুখোমুখি হয় যেমন ফাজি সংখ্যার চারটি গাণিতিক। জটিল সিস্টেমগুলির জন্য, কাঠামোর ফাংশন মাত্রা খুব বেশি, কোনও প্রোগ্রামিং সমস্যার সর্বোত্তম সমাধান সাধারণত গণিতের সমস্যার মুখোমুখি হয়। তারপরে এটি অস্পষ্ট গণনার ফলাফলগুলি বিশ্বাসযোগ্য এবং বিশ্বাসযোগ্য ডিগ্রি যা জিজি কোট; ডিফেসিবল জিজি কোট; এবং বিভিন্ন ধরণের সদস্যপদ ক্রিয়াকলাপের অস্পষ্ট সম্ভাবনা ক্রসওভার গণনা এবং আরও অনেক কিছু। এই কারণে, [১১] কনভলিউশন ফাজি অপারেটরের উপর ভিত্তি করে একটি পদ্ধতি অবলম্বন করেছিল, যার ফলে আউটপুট ফাজি সংখ্যার ক্রম সদস্যতার ক্রমশ অদৃশ্য হয়ে যায়। প্রান্তে সম্ভাব্য উপাদানগুলিকে অবহেলা করে সসীম শাখার সেটটির প্রসারকে কার্যকরভাবে ক্ষতিপূরণ দেওয়া যেতে পারে, এটি জিজি কোট; ডিফারসিভিটি জিজি কোট; সংকীর্ণ। বিভিন্ন ধরণের অস্পষ্ট সম্ভাবনার মিলনের সমস্যাটি সমাধান করার জন্য, রেফ। [১২] প্রথমে টার্গেট ডোমেনের পরে লক্ষ্য ডোমেনের সদস্যতা ডিগ্রি বিভক্ত করার পদ্ধতিটি গ্রহণ করে এবং তারপরে প্রসারিত নীতি দ্বারা মোড়কে ওজন করে এবং অপারেটরটিকে অস্পষ্ট করে তোলে। [১৩] -তে, প্রসারিত নীতির সমতুল্য প্রতিটি ধোঁয়াশা সংখ্যার কাট অফের জন্য বিরতি অপারেশন গৃহীত হয়। Λ এর বিভিন্ন মান গ্রহণ করে, বিভিন্ন আত্মবিশ্বাসের স্তরের অধীনে সিস্টেমের ব্যর্থতার সম্ভাবনার অন্তর পাওয়া যায়।
Traditionalতিহ্যবাহী যুক্তিযুক্ত গেটগুলির কারণে, উপরের अस्पष्ट এফটিএ পদ্ধতিতে এখনও ত্রুটি পদ্ধতিটি আবিষ্কার এবং ইভেন্টের সংযোগটি খুঁজে নেওয়া দরকার। অনুশীলনে, ব্যর্থতার প্রক্রিয়া এবং ইভেন্টগুলির সংযোগ প্রায়শই অনিশ্চিত থাকে। তদ্ব্যতীত, ব্যর্থতার বিভিন্ন ডিগ্রি বিভিন্ন পরিণতি আনবে, traditionalতিহ্যবাহী অস্পষ্ট এফটিএ সিস্টেমে ব্যর্থতার ডিগ্রির প্রভাব বর্ণনা করতে পারে না। এই সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য, সাহিত্য [১৪] টিএস ফাজী মডেলটি এফটিএতে প্রবর্তন করে, উপাদানগুলির ত্রুটিযুক্ত সম্ভাবনাটিকে অস্পষ্ট সম্ভাবনা হিসাবে বর্ণনা করে, ইভেন্টগুলির মধ্যে সম্পর্কটিকে টিএস গেট হিসাবে বর্ণনা করে এবং ফল্টের ডিগ্রিটিকে যথাক্রমে বিবর্ণ সংখ্যা হিসাবে বর্ণনা করে কুয়াশা ফাজির অংশ সম্ভাবনা অনুযায়ী এবং ব্যর্থতার ডিগ্রি একটি সুপারর্ডিনেট ইভেন্টের अस्पष्ट সম্ভাবনা গণনা করে। সাহিত্য [15] হাইড্রোলিক সিস্টেমে এই টিএস अस्पष्ट এফটিএ পদ্ধতি প্রয়োগ করেছে এবং ভাল ফলাফল অর্জন করেছে।
3 গুরুত্ব বিশ্লেষণ
ত্রুটি গাছের পরিমাণগত বিশ্লেষণের জন্য গুরুত্ব একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। এটি কেবলমাত্র সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতা বিশ্লেষণের জন্যই ব্যবহার করা যায় না, তবে রক্ষণাবেক্ষণ এবং নির্ণয়ের জন্য সিস্টেম অপটিমাইজেশন ডিজাইন এবং গাইডেন্স সিস্টেমেও এটি ব্যবহার করা যেতে পারে। উপাদান উপাদান ব্যর্থতার ক্ষেত্রে শীর্ষ ইভেন্টে অবদান বর্ণনা করে to প্রচলিত ত্রুটিযুক্ত গাছের মূলত তিন প্রকারের গুরুত্ব রয়েছে: কাঠামোগত গুরুত্ব, সম্ভাবনার গুরুত্ব এবং সমালোচনামূলক গুরুত্ব। কাঠামোগত গুরুত্ব নির্ধারণ করা হয় উপাদান জিজি # 39 এর মূল ভেক্টরগুলির অনুপাত হিসাবে অনুমান করা হয় অবশিষ্ট উপাদানগুলির মূল সংখ্যার মোট সংখ্যার ক্ষেত্রে ফল্ট গাছের যৌক্তিক কাঠামোতে ইভেন্টের অবস্থানের গুরুত্ব প্রতিফলিত হয়, নির্বিশেষে অন্তর্নিহিত ইভেন্ট সংঘটন সম্ভাবনা। সম্ভাব্যতার গুরুত্বটিকে নীচের ইভেন্টের সংঘটিত হওয়ার সম্ভাবনা পর্যন্ত শীর্ষ ইভেন্টের সংঘটন সম্ভাবনার আংশিক ডেরাইভেটিভ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়, যা সিস্টেমের স্থিতিতে প্রতিটি নীচের ইভেন্টের রাষ্ট্রের প্রভাবের মাত্রা প্রতিফলিত করে। সমালোচনামূলক গুরুত্ব এটির অংশের শীর্ষ ইভেন্টের ব্যর্থতার সম্ভাবনার পরিবর্তনের হারের একটি অংশের ব্যর্থতা সম্ভাবনার পরিবর্তনের হারের অনুপাত হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। এটি শীর্ষ ইভেন্টে নীচের ইভেন্টের সম্ভাবনা এবং নীচের ইভেন্টের অবিশ্বস্ততার প্রভাবও প্রতিফলিত করে।
Traditionalতিহ্যবাহী ফল্ট ট্রি গুরুত্ব বিশ্লেষণ দ্বি-রাষ্ট্র অনুমানের উপর ভিত্তি করে, তবে আসল ব্যবস্থাটি প্রায়শই বিভিন্ন ধরণের ব্যর্থতা মোড এবং বিভিন্ন ধরণের দোষ স্তরের হিসাবে প্রকাশ পায়। বহু-রাষ্ট্রীয় সিস্টেমগুলির নির্ভরযোগ্যতার প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করার জন্য, সাহিত্য [১ 16] বহু-রাষ্ট্র ব্যবস্থায় traditionalতিহ্যবাহী দ্বি-রাষ্ট্রের সিস্টেমের উপাদানগুলির গুরুত্বকে প্রসারিত করে এবং একটি সিস্টেমের অনুভূমিক ঘটনা বা একটি রাষ্ট্রের ইভেন্টের ভিত্তিতে একটি বহু-রাষ্ট্রীয় সিস্টেম উপস্থাপন করে কাঠামোগত গুরুত্ব এবং সম্ভাবনার গুরুত্বের সাধারণ সংজ্ঞা এবং এর গণনা পদ্ধতি দ্বি-রাষ্ট্র ব্যবস্থার উপাদানগুলির গুরুত্ব অনুসারে।
রাষ্ট্রের উপর এবং সমগ্র বহু-রাষ্ট্রীয় সিস্টেমের ব্যর্থতার উপর উপাদানগুলির রাষ্ট্রগুলির প্রভাব প্রকাশ করতে, সাহিত্যের [১ 17] এই ধারণাটির উপর ভিত্তি করে যে সিস্টেমের উপাদানগুলি মেরামত করা যায় না, ব্যর্থতার পদ্ধতিগুলিকে রাষ্ট্রীয় ত্রুটিগুলি এবং রাষ্ট্রের রূপান্তর ত্রুটিগুলিতে ভাগ করে, traditionalতিহ্যগত সম্ভাবনার গুরুত্ব বিস্তৃতকরণ ডিগ্রি এবং সমালোচনামূলক গুরুত্ব বিশ্লেষণ পদ্ধতি, গুরুত্বকে সমানভাবে রাষ্ট্রীয় গুরুত্ব এবং স্থানান্তর গুরুত্বের সাথে বিভক্ত করা হয়।
সমালোচনামূলক রাষ্ট্রের প্রভাব এবং সমগ্র সিস্টেমের ব্যর্থতার সম্ভাবনার উপর সমস্ত উপাদানগুলির অ-সমালোচনামূলক অবস্থার প্রভাব প্রতিফলিত করার জন্য, সাহিত্য [18] সমতা ব্যর্থতার সম্ভাবনা এবং এর গণনা পদ্ধতির একটি প্রস্তাব প্রস্তাব করে, সম্ভাব্যতা পচন পদ্ধতি ব্যবহার করে সিস্টেমের কাজের প্রত্যাশিত সংখ্যার গণনা করার জন্য মার্কভ চেইন পদ্ধতি এবং সম্ভাব্যতা তত্ত্ব ব্যবহার করে উপাদান এবং সিস্টেমগুলির বিদ্যমান সমস্ত রাজ্য বিশ্লেষণ করুন এবং তারপরে সমতুল্য ব্যর্থতার সম্ভাবনা অর্জন করুন।
সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতার উপর সিস্টেমে দুটি উপাদানগুলির মিথস্ক্রিয়াকে প্রতিফলিত করার জন্য, সাহিত্য [19] যৌথ গুরুত্বের ধারণাটি প্রস্তাব করেছিল, যা সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে দুটি উপাদানগুলির অনুপাত হিসাবে সংজ্ঞায়িত হয়েছে। যৌথ কাঠামোর গুরুত্ব নির্ভরযোগ্যতা অবৈধ হলে দুটি উপাদানগুলির মধ্যে সম্পর্ককে প্রতিফলিত করে। যৌথ নির্ভরযোগ্যতার গুরুত্ব নির্ভরযোগ্যতা বৈধ হলে দুটি উপাদানগুলির মধ্যে সম্পর্ককে প্রতিফলিত করে। রেফারেন্স [20] দুটি উপাদানগুলির যৌথ গুরুত্বকে একাধিক উপাদানগুলিতে প্রসারিত করে এবং শর্তসাপেক্ষে নির্ভরযোগ্যতার গুরুত্বের ধারণাটি অনুসন্ধান করে যখন কোনও উপাদান জিজি # 39 এর অপারেটিং শর্তটি জানা যায়।
যখন কোনও একক উপাদান একটি ভিন্ন ব্যর্থতা মোড উপস্থাপন করে বা বৈধ নয়, তখন উপাদানটির তাত্পর্য নির্ধারণের জন্য এক সাথে সমস্ত প্রাসঙ্গিক নীচের ইভেন্টগুলিকে সংমিশ্রণ হিসাবে বিবেচনা করা উচিত। উপরের সমস্যা সমাধানের জন্য, ফার্স্ট-অর্ডার সংবেদনশীলতা পদ্ধতি হিসাবে ডিফারেন্সিয়াল গুরুত্ব প্রস্তাবিত। উপাদানগুলির মধ্যে মিথস্ক্রিয়া বিবেচনা করে, সাহিত্য [২১] দ্বিতীয়-ক্রমের পরিপূরক তথ্য হিসাবে যৌথ গুরুত্বকে ব্যবহার করে দ্বিতীয়-আদেশের ডিফারেনশিয়াল ডিগ্রি ডিগ্রির প্রস্তাব দেয়।
[২২] ইন, দুটি ফ্যাসেল-ভেসেলি-ভিত্তিক গুরুত্বের পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়, যথা উপাদান উপাদান এবং কাট গুরুত্ব, অংশের গুরুত্বটি সবচেয়ে বেশি সম্ভাব্য উপাদান ব্যর্থতা চিহ্নিত করতে ব্যবহৃত হয়, এবং কাটা গুরুত্ব গুরুত্ব প্রতিফলিত করে উপাদান ব্যর্থতার সংমিশ্রণটি সিস্টেমের ব্যর্থতার লক্ষণগুলির কারণ হতে পারে উত্পাদিত, অ্যাকাউন্টগুলিকে নিজেরাই গ্রহণ করে এবং সিস্টেমে তাদের প্রভাব।
সর্বোপরি উপাদানটিকে স্তরের স্তরে গুরুত্ব দেওয়া হয়েছে, একটি ত্রুটি গাছের জন্য মূল ইভেন্ট স্তর এবং দরজার ইভেন্ট স্তরের জন্য, বিভিন্ন দরজার ইভেন্টের বুনিয়াদি ঘটনাগুলি পুনরাবৃত্তি হতে পারে, যার ফলে প্রতিটি ইভেন্টের ব্যর্থতা সম্ভাবনার একটি নির্দিষ্ট প্রাসঙ্গিকতা থাকে , সাহিত্য [23] মূল অনুষ্ঠানের গুরুত্ব থেকে দরজার ইভেন্টের গুরুত্ব অর্জন করে।
প্রচলিত হাইপোথিসিসের উপর ভিত্তি করে traditionalতিহ্যবাহী ফল্ট ট্রি ট্রিট ডিগ্রি বিশ্লেষণ পদ্ধতিটি ব্যবহারিক সিস্টেমে প্রায়শই ফাজি এবং এলোমেলোভাবে উপস্থিত থাকে, সম্ভাবনা হাইপোথিসিসটি ধীরে ধীরে সম্ভাবনা হাইপোথিসিস দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়, এবং অস্পষ্ট গুরুত্ব ডিগ্রি বিশ্লেষণ পদ্ধতিটি কার্যকর হয়। উদাহরণস্বরূপ, traditionalতিহ্যগত গুরুত্ব ধারণার সংজ্ঞাটির সহায়তার সাথে, অর্থাত শীর্ষের ইভেন্টের अस्पष्ट সম্ভাবনা এবং নীচের ইভেন্টের ব্যর্থতার অবস্থার মধ্যে পার্থক্যের গাণিতিক প্রত্যাশা [24] এর মধ্যমান মানের মধ্যে পার্থক্য অস্পষ্ট ইভেন্ট এবং সাধারণ অবস্থায় শীর্ষ ইভেন্টের মধ্য ইভেন্ট ইভেন্ট [25]; হ্যামিং দূরত্ব পদ্ধতি, যা প্রকৃত ব্যর্থতা মোড এবং আদর্শ ব্যর্থতা মোডের মিলের মধ্যে পার্থক্য [২ 26]।
Traditionalতিহ্যবাহী ত্রুটিযুক্ত গাছের গুরুত্বের ভিত্তিতে, সাহিত্য [২ 27] টিএস ফাজি ফল্ট ট্রি এর গুরুত্ব অ্যালগরিদম এবং সংজ্ঞায়িত টিএস সম্ভাব্যতা গুরুত্ব ডিগ্রি, টিএস সমালোচনামূলক গুরুত্ব ডিগ্রি এবং টিএস অস্পষ্ট গুরুত্ব ডিগ্রি প্রস্তাব করে এবং এই অ্যালগরিদম লিঙ্গের সম্ভাব্যতা যাচাই করে। ব্যর্থতার হার অনিশ্চিত বা অজানা হলে এই পদ্ধতিটিকে একটি সহজ এবং নির্ভরযোগ্য পদ্ধতি হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে।
এফটিএ-ভিত্তিক ত্রুটি নির্ণয়ের অপ্টিমাইজেশন
জলবাহী সিস্টেম নির্ণয়ের জন্য প্রয়োজনীয় জ্ঞানটি ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞদের ব্যবহারিক অভিজ্ঞতার উপর কিছুটা নির্ভর করে। অতএব, বিশেষজ্ঞ সিস্টেমের ত্রুটি সনাক্তকরণ পদ্ধতি হাইড্রোলিক সিস্টেমে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। জ্ঞান অর্জন জিজি কোট হিসাবে স্বীকৃত; বিশেষজ্ঞ সিস্টেমের সমস্যা। ফল্ট ট্রি ব্যবহার করে জ্ঞান অর্জন উপলব্ধি হয়। প্রতিটি ত্রুটির মধ্যে যুক্তির সম্পর্ক পরিষ্কার এবং ডায়াগনস্টিক বিধিগুলি স্বজ্ঞাত, যা বিশেষজ্ঞ সিস্টেমের জ্ঞান অর্জনের অসুবিধা হ্রাস করে। ফল্ট ট্রি এর শীর্ষ ইভেন্টটি বিশেষজ্ঞ সিস্টেমের দ্বারা বিশ্লেষণ ও সমাধানের কাজটির সাথে মিলে যায়। একটি সর্বনিম্ন কাটা সেট চূড়ান্ত ফলাফল result উপরে থেকে নীচে ত্রুটিযুক্ত গাছের যৌক্তিক সম্পর্ক বিশেষজ্ঞ সিস্টেমের যুক্তি প্রক্রিয়াটির সাথে মিলে যায়। শাখাগুলি জ্ঞান ভিত্তিতে নিয়মগুলির সাথে সামঞ্জস্য করে, শাখাগুলির সংখ্যা নিয়মের সংখ্যার সমান, জ্ঞানের ভিত্তিতে জ্ঞান ফল্ট ট্রি থেকে আসে।
তবে, কম্পিউটার স্টোরেজ এবং পুনরুদ্ধারের জন্য traditionalতিহ্যবাহী ত্রুটিযুক্ত গাছটি উপযুক্ত নয়, বিশেষত যখন হাইড্রোলিক সিস্টেম আরও জটিল হয়, সাধারণত ব্যবহৃত স্টোরেজ বেশি স্টোরেজ স্থান নেয়, পুনরুদ্ধার প্রক্রিয়াটি জটিল, রোগ নির্ণয়টি দ্রুত অনুমান করা যায় না এবং সিস্টেম রক্ষণাবেক্ষণের জন্য উপযুক্ত নয়। বাইনারি ট্রি স্টোরেজ কাঠামো এবং পুনরুদ্ধার প্রক্রিয়া তুলনামূলক সহজ, কম্পিউটার এক্সপ্রেশন এবং প্রসেসিংয়ে সহজ, ফল্ট ট্রিটি উপরের সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য বাইনারি ট্রিতে রূপান্তরিত হতে পারে
